[핀테커스] 230831 이력서 자소서 작성

AI/데이터 엔지니어 입사지원서류 작성

 

스펙 중요도 순서

1. 학력

2. 영어실력

3. 프로젝트

 

프로젝트 작성

인사이트 도출보다

툴을 써보고 깨달은 점(리뷰)을 구체화

 

자기소개(인재상 스토리텔링)가 아니다.

 

스펙(학력, 스킬, 교육, 프로젝트 명)

 

신입기준 스킬(굳이 수치화 안해도 됨)

하 : 한번도 안써봄

중 : 해봄

상 : 실무에 바로 투입 가능한 정도

 

프로젝트

의미있는 결과가 나온 프로젝트만 명시, 제작기간, 내 역할, 

 

교육

교육명을 적고 커리큘럼(뭘 배웠는지)

 

포트폴리오(미리캔버스 참고) 작성

목차 : 인사담당자는 끝까지 안봄. 목차를 써야 볼까 말까 함.

프로젝트 : 제목, 기획의도(주제선정), 팀프로젝트 기여도(높게 쓰자)

개요 : 기술스텍~리뷰 등 한장에 모두 때려 넣는다. 그 다음 상세히 작성이 좋다.

도메인 추천 : 금융(기업은 고객 데이터를 활용함)

 

기업 지원

코딩테스트(프로그래머스, 정올, 백중) : AI/데이터는 Python 렙3까지

 

면접 대기업 제외 면접 피드백을 준다. 기술면접은 거기서 거기라 기술 범위를 줄일 수 있다.

면접 끝나기전에 개선점, 기술적으로 피드백을 요청해보자.

 

 

취업박람회

job815, hsjobfair

서류통과는 해줌. 면접 보고 피드백 혹은 채용.

 

 

이력서 작성

입사지원서 = 이력서 + 자기소개서

 

면접에서 쓰는 말

 

자사양식 해당안되는 항목을 삭제하면 안된다.

교육사항란이 없으면 수료증 등 증빙자료가 있으면 경력사항보다 학력사항이 더 좋다.

 

학점이 낮으면 인정하고 변화된 자세를 보여주면 된다.

교육에 커리큘럼 포함

직무능력 기술스텍

경력 퇴사사유를 구체화. 직무전환

- 공백기 6개월이상 주의 1년이상 위험

- 면접에서 꼬투리 잡히면 MSG 첨가하거나 공감형성...가능한가?

자격증 필기만 합격하면 1년내에만 작성하되 학습내용 구체화

어학 면접 대답을 영어로 할 정도

취미 스트레스관리, 스토리가능, 오래못다닐것 같은 인식을 깨야한다.(취미란을 프로젝트로 블로그나 깃허브 링크 작성해도 좋다.)

프로젝트 경험(필수)

 

 

자기소개서

키워드로 스토리텔링하기(육하원칙 필수)

중요도는 낮으므로 시간을 너무 쓰지말고, 면접때 이야기할 키워드를 작성하자.

 

글자제한이 있으면 80% 정도 채우면 좋다.

 

부제목은 한줄요약으로 쓴다.

글자제한이 없으때 쓰면 좋음.

예) 250자 제한이면 굳이 안써도 된다.

 

 

키워드 작성하기

1순위 효율성 - 단순업무를 자동화하여 시간 단축 및 정확성 증대

2순위 고객지향 - 상품담당으로 CS역할 수행

(면접할때 창업이야기는 대부분 부정적 - PM을 목표로 단기간이 아닌 장기간으로 ~~)

 

성장과정 - 가치관

서론 : 효율성(키워드)란 무엇인가? 

본론 : 경험, 리뷰, 깨달은 점,

결론 : 직무와 연결

 

성격소개 - 

나에 대해 써야한다.

예시) 고집이 쎄다 -> 계획한 대로 안되지 스트레스를 받는다.

계획한 대로 안되지 스트레스를 받는 것을 개선하고자 다중 계획을 세워 다른 변수에도 대처할 수 있게 한다.

 

장/단점 : 인사담당자가 글을 잘 안본다. 그니까 장점 먼저 쓰자. 한줄로 쓴다.

반복업무를 단순화 및 자동화하여 업무 시간 최소화하고 주 업무에 시간을 투자하여 업무의 효율성을 올리는 것이 장점입니다. 

이전 직장의 정기작업으로 매일 2시간 가량의 업무가 있었습니다. 초기 정기작업 수행중 실수하기도 하고 빠트리는 일이 발생되었습니다.  ~개선한 내용 작성~

 

업무 효율성을 고려하여 부가가치가 높은 업무에 집중 할 수 있습니다.

 

성장과정의 키워드 중복은 비추

다른 키워드를 사용하되 동일한 경험을 작성은 양호

 

단점 : 단점의 개선 방향

동시에 여러가지 업무 처리가 어렵지만 처리해야할 업무 특성과 소요 시간 등을 고려하여 순서를 정하여 순차적으로 수행합니다.

 

 

프로젝트경험 보유역량

문단화 하기. 정보를 나열하기. 프로

 

첫째. 고객 및 협력사 소통(NCP 마이그레이션, 하이퍼바이저 업그레이드 작업)

둘째. 데이터 엔지니어 역량

 

 

(예시)

첫째. 데이터분석에 대한 기초지식 수립

경험~ 쓰고 역량과 관계를 쓰고 방향성까지 결론

 

둘째. 실무역량 강화를 위한 노력

데이터 실무역량을 강화싴키고자 최근 데이터분석 전묵 교육에 참여하여 (커리큘럼) 학습하였고 전문석 확보라는 목표로 ~자격증을 준비하고 있습니다. 발전은 스스로에 대한 목표와 가치를 생성하는 것이기에 개인 시간에 데이터와 관련된 플랫폼 및 정보를 학습하며 앞으로 나아가는 모습을 보이고 있습니다. 프로젝트 전문성

 

셋째. 기획단계를 이해하는 데이터분석가

데이터를 수집하는 근간을 세울 수 있는 능력이기에 기획을 이해하는 데이터분석가로서 역량을 쌓고 있습니다.

 

 

동기 및 포부

회사(핵심상품)과 나의 생각을 연결

인재상 키워드를 나와 연결

 

디테일) 지원 회사의 상품 및 기사 인용

WHY - ~~~ 하기에

~~ 합니다.

 

공부하겠다. 학습하겠다. --> 데이터의 전문성을 확보하겠습니다.

(WHY)새로운 데이터가 끊임없이 나오며 다양한 분석법이 도출되고 있는 시점에 학습의 자세를 지향하여야 도태되지 않는다 판단하였습니다.

입사 후, 기업에서 진행하는 프로젝트에 참여하여 데이터의 활용도를 넓힐 것이며, 프로그래밍 및 데이터분석 이론을 적용하여 이해폭을 상향시키겠습니다.

 

데이터분석에 창의성이 필요한 이유

창의적인 자세로 데이터 활용에 대한 시안을 구축하겠습니다.

창의란 새로운 것과 더불어 기존의 것에 장점은 극대화하고 단점은 대안점을 나타내는 요소라 분석하였습니다.

최근에는 많은 기술과 플랫폼, 콘텐츠가 쏟아지고 있지만 고객을 위한 아이디어를 나타내는 인사이트는 장기적 시점으로 활용도가 높다 생각합니다.

 

1. 데이터분석을 선택한 이유(이직사유)?

- 증가하는 데이터 속 데이터를 가공하고 유의미한 결과를 도출하는 것이 흥미롭습니다.

 

2. 데이터분석가로서 최종목표?

- 

 

 

각각 어필도 좋다.

직무동기 & 기업동기

 

 

 

 

 

 

 

번외

기업분석(내가 뭐 돼? 그냥 지원해)

 

 

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