For Engineering

model import torch.nn as nn class Classifier(nn.Module): def __init__(self): super(Classifier, self).__init__() self.fc1 = nn.Linear(in_features=2, out_features=16) self.fc_act1 = nn.ReLU() self.fc2 = nn.Linear(in_features=16, out_features=32) self.fc_act2 = nn.ReLU() self.fc3 = nn.Linear(in_features=32, out_features=4) def forward(self, x): x = self.fc1(x) x = self.fc_act1(x) x = self.fc2(x) x ..

환경 : colab model import torch.nn as nn class XorModel(nn.Module): def __init__(self, n1=3): super(XorModel, self).__init__() self.fc1 = nn.Linear(in_features=2, out_features=n1) self.fc_act1 = nn.Sigmoid() self.fc2 = nn.Linear(in_features=n1, out_features=1) self.fc_act2 = nn.Sigmoid() def forward(self, x): x = self.fc1(x) x = self.fc_act1(x) x = self.fc2(x) x = self.fc_act2(x) x = x.view(-1) re..

kustomize : https://kubectl.docs.kubernetes.io/installation/kustomize/binaries/ storageclass : https://forcloud.tistory.com/202 kubeflow : https://github.com/kubeflow/manifests#install-with-a-single-command git clone https://github.com/kubeflow/manifests.git && cd manifests 설치 : while ! kustomize build example | kubectl apply -f -; do echo "Retrying to apply resources"; sleep 10; done 삭제 : kusto..

쿠버네티스 모든 노드에 nfs client 설치가 필요하다. 이거 때문에 주말을 날렸다.. 요약 # install nfs-server sudo apt update && sudo apt install nfs-kernel-server sudo mkdir -p /nfs sudo chmod 777 /nfs # 검토 필요 sudo chown -R nobody:nogroup /nfs sudo echo '/nfs 10.0.0.0/24(rw,sync,no_subtree_check)' >> /etc/exports sudo exportfs -a sudo systemctl restart nfs-kernel-server # client nfs test sudo apt update && sudo apt install nfs-..

백그라운드 실행 : nohup & 예시 : nohup python3 app.py &

너무 감사한 블로그 https://thekoguryo.github.io/oracle-cloudnative/oss/ingress-controller/2.nginx-ingress-path/ 공식 문서: https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/examples/rewrite/ URL예시 : localhost/project 파드까지 통신확인 했으나 'http://localhost/project/index.html'을 벗어나질 못했다. rewrite로 'project' 후의 파라미터도 던져줘야한다. apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/rew..

회고보단 썰에 가깝다. 기 : 타부서 서버 행업 -> 기술지원팀으로 원인 분석 요청 -> (뇌피셜 시작)짬으로 거절 불가 -> 상사 본인이 잠깐 봤지만 로그 없어 분석 불가(뇌피셜 종료) 승: 이사원 업무 지시 -> 로그 없어 분석 실패 -> 김대리 토스 -> 김대리도 로그 없어 분석 실패 판단 전: 2주(대략) 시간 요청 -> 보고 전날까지 분석 실패 -> 퇴근 후 밤새 분석 성공 메일 전송 결: 출근 후 구두 보고 -> 약간 아쉬운 보고 -> 상황 종료 마무리: 주어진 일만 잘하면 사원/대리 그 이상 올라갈 수 없다. 시스템 엔지니어에게 공포 그 자체인 행업. 1. 기: 상황 발생 상사: 김대리. 서버 정보 줄테니까 행업 원인 분석 해줘. 이사원은 해결 못했으니 같이 해. 사원: 대리님.. 죄송해요..

모델의 Forward, Backward 구현 import numpy as np class AffineFunction: def __init__(self): self.w = np.random.randn(2) self.b = np.random.randn() def forward(self, x): self.x = x z = np.dot(self.w, x) + self.b return z def backward(self, dJ_dz, LR): dz_dw = self.x dz_db = 1 dJ_dw = dJ_dz * dz_dw dJ_db = dJ_dz * dz_db self.w -= dJ_dw * LR self.b -= dJ_db * LR return dJ_dw class Sigmoid: def forward(se..

맥북 배터리 충전량을 80%를 최대로 하려고한다. 맥에서 내 사용시간을 학습해서 최적화 하지만 매일 일정하게 사용하지 않기에 추가 설정하였다. https://apphousekitchen.com/installation-guide/

Model = Affine + Sigmoid BCELoss 함수로 Model w,b 업데이트 import numpy as np class AffineFunction: def __init__(self): self.w = np.random.randn(2) self.b = np.random.randn() def forward(self, x): self.x = x z = np.dot(self.w, x) + self.b return z def backward(self, dJ_dz, LR): dz_dw = self.x dz_db = 1 dJ_dw = dJ_dz * dz_dw dJ_db = dJ_dz * dz_db self.w -= dJ_dw * LR self.b -= dJ_db * LR class Sigmoid: ..