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230905 Python 기초¶ In [ ]: x = int(input("1-7. 값을 입력하시오 : ")) print(3.14 * x * x) 47505.060000000005 In [ ]: x = int(input("1-8. 값을 입력하시오 : ")) print(x * x - x +100) 112 In [ ]: # 1-9. 금액을 입력했을 때, 상품 가격에 따른 잔돈을 반환하는 자판기 프로그램 만들기 y = 10000 In [ ]: # 돈이 3000원 이상 있으면 택시를 타고 가고 아니면 걸어 가라 money = 2000 if money >= 3000: print('택시 타고 가라.') else: print('걸어 가라.') 걸어 가라. In [ ]: # 돈이 300원 이상 있거나 카드가 있으면 택시..

결석으로 복습 자료 Python 가상환경 - venv python3 -m venv venv source venv/bin/activate # 리눅스 환경에서 활성화 deactivate # 비활성화 패키지 설치 목록 추출 및 설치 방법 pip freeze > requirements.txt pip install -r requirements.txt 조건문과 반복문 - 제어문 점프 투 파이선 참고 https://wikidocs.net/20 03-1 if문 먼저 대표적인 조건문인 if 문부터 알아보자. [TOC] ## if 문은 왜 필요할까? 다음과 같은 상상을 해 보자. ```no-highlight ‘돈이 있으면 택시를 … wikidocs.net

면접유형 PT 면접 면잡자가 준비한 ppt로 발표 기업이 사전에 과제를 주고 ppt를 준비 및 발표 기업이 면접 당일 30분 데이터분석가에게 ppt 작업 능력은 중요함. 토론면접 공기업 전산직에서 가끔 사용 AI/비대면 면접 - 증가할 예정 > AI면접이 예정되어 있으면 그때 준비하면 된다. 계속 변경된다. > 기업과 핏한지(기존 직원과 비슷한지), 일관성 팁 : 내가 말할때는 카메라를 봐야 면접자에게 눈을 마주보고 있다는 느낌을 전달할 수 있다. 역량검사 구역검(~2023),신역검 생각보다 합격에 영향을 많이 준다. 기업 인사과 담당자에겐 면접 영상보다 결과지를 선호한다. 쉬는시간 : 30분에 1회 5분 정도 사용이 최적. 사전 준비 : 마이크, 카메라(동공인식 등) 복장, 장소 : 배경 깔끔, 정장 ..

AI/데이터 엔지니어 입사지원서류 작성 스펙 중요도 순서 1. 학력 2. 영어실력 3. 프로젝트 프로젝트 작성 인사이트 도출보다 툴을 써보고 깨달은 점(리뷰)을 구체화 자기소개(인재상 스토리텔링)가 아니다. 스펙(학력, 스킬, 교육, 프로젝트 명) 신입기준 스킬(굳이 수치화 안해도 됨) 하 : 한번도 안써봄 중 : 해봄 상 : 실무에 바로 투입 가능한 정도 프로젝트 의미있는 결과가 나온 프로젝트만 명시, 제작기간, 내 역할, 교육 교육명을 적고 커리큘럼(뭘 배웠는지) 포트폴리오(미리캔버스 참고) 작성 목차 : 인사담당자는 끝까지 안봄. 목차를 써야 볼까 말까 함. 프로젝트 : 제목, 기획의도(주제선정), 팀프로젝트 기여도(높게 쓰자) 개요 : 기술스텍~리뷰 등 한장에 모두 때려 넣는다. 그 다음 상세히 ..

엑셀을 사용할 때 알아두어야 할 통계 지식 이론 1. 통게 : '현상'을 나타내고 있는 data로부터 유용한 정보를 도출하여 적절한 의사결정을 하게 해주는 것 모집단/전수조사 -> 표본/표본조사 유의수준(오차한계) 5% 신뢰수준 95% 표현 예시 : 유의수준 5% 범위 내에서, 대한민국 국민은 47.2%가 **당을 지지한다. 2. 표본으로 전체를 설명하는 것을 '검정 통계학' 가설 검정(모집단의 모수에 대한 점 - 귀무 가설 : 기존의 사실과 차이가 없다, 같다 - 대립 가설 : 귀무 가설의 반대. 예시 : 처음에 '범죄자는 범인이 아니다.' 라는 귀무가설을 세우고 그 귀무가설을 기각할 수 있는 '범죄자는 범인이다'를 입증할 수 있는 자료를 모으는 것 3. 1종 오류 vs 2종 오류 1종 오류 : 귀무가..

# 키워드 DT DX 데이터 리터러시 시각화 이해 데이터 정제 엑셀 파워 쿼리 시각화 시트및파일통합 엑셀 통합 문서에서 가져오기 엑셀 새로만들기(목적파일) > 데이터 가져오기 > 파일 > 파일 선택 혹은 여러개 선택 > 전처리 > 첫 행 머리글 > 그 외 필터로 불필요한 행 제거 > 각 열의 형식 선택 > 닫기 및 로드 데이터(시트)가 추가 되 경우 대상 파일을 업데이트 하고 목적파일을 새로고침하면 된다. 근데 목적파일이 열려있는 경우 대상파일 저장 할 때 '공유 위반' 오류 발생될 수 있다. 해결 방법1) 목적파일을 종료 후 대상파일 저장 후 목적파일 새로고침 해결 방법2) 옵션 2개 해제 폴더에서 데이터 가져오기 엑셀 파일에서 가져오기에서 한단계 더 추가 된다고 생각하면 편하다. 그 후 데이터 전처리..

# 키워드 DT DX 데이터 리터러시 시각화 이해 데이터리터러시 역량 기획 현재 문제가 무엇이고 나는 무엇을 하고 싶은 것인가? 문제 해결을 위한 가설 설정 내가 세운 가설이 적절한가? 수집 문제를 해결하기 위해서 어떤 데이터가 필요한가? 수집할 수 있는 데이터인가? 데이터 수집을 위해 무엇이 필요한가? 이해 및 관리 내가 수집한 데이터의 출처가 깨끗하고 사용가능한 것인가? 데이터에 오류, 변수가 얼마나 포함되어 있고 추가되지 않은 데이터는 없는가? 데이터의 양이 방대하다면 효율적인 관리를 위해 팀원을 확보 분석 시각화 현제 데이터셋이 내가 하고자 하는 작업에 적합한가? 데이터셋을 통해 무엇을 할아낼 수 있는가? 데이터를 분석한 결과가 유의미한 것인가? 내가 세운 가설이 검증 될 수 있는가? 시각화 데이..